spp(server plus plus) 是Tencent SNG大规模使用的服务框架，久经考验，即使是今天，存量的spp服务依旧难以计数，spp历经三个大版本（同步，异步，协程），而最新spp的精髓就在其协程库，之后会出多篇文章解析其用法和核心源码以及设计思想。

spp的源码，已经由tencent开源

https://github.com/Tencent/MSEC/tree/master/spp_rpc/src/sync_frame/micro_thread

System Activity Reporter note

​ “sar是System Activity Reporter（系统活动情况报告）的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的特点是可以连续对系统取样，获得大量的取样数据；取样数据和分析的结果都可以存入文件，所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从14个大方面对系统的活动进行报告，包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等，使用也是较为复杂。”[1]

kafka consumer的实践

下午无聊试了下用go写一个kafka consumer，发现效果非常好，而且方便测量性能，赶紧记录下数据

序

来腾讯做后台也将近一年了，发过许多版本，查过很多问题，有半夜被成功率掉0，服务高负载 搞过，踩过一些坑。如果让我总结后台开发比较重要的一些点，我觉得肯定有系统的可见性Visibility，他真的非常重要。应该说任何 7 * 24 运行的系统都是这样的，无监控不7 * 24

本文主要涉及内容如下

1. 系统负载高的一种可能
2. 如何分析系统负载高
3. httpc的使用注意
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note

• 容错推送工具的设计
• 潜在bug以及问题的处理

背景

目前gamebar有4亿个kv数据需要同步到新的数据库,项目组希望能尽快完成数据的导入，并且保证数据的完整性和正确，实时数据已经通过流水实时同步到新的数据库，此工具是完成历史数据的导入，对于更新时间戳新于历史数据的不予同步，如此可保证数据的正确性和完整性